01 / PLANNING
任务规划与工具调用
探索如何把复杂目标拆成可执行的步骤，按需调用工具，并在工具报错或结果偏离预期时调整计划。
研究方向
从一次工具调用，到一条可追踪、可验证的任务流程。
02 / CONTEXT
上下文与记忆
研究长任务中哪些信息值得保留、何时检索，以及如何让智能体在多轮交互中延续先前的决策。
03 / EVALUATION
评测与可靠性
用可复现的任务案例衡量完成率、耗时与成本，再沿着执行记录定位失败发生在哪一步。
AGENT SYSTEMS RESEARCH
探索 AI Agent 如何完成真实任务
AgentLab 是一个关注 AI 智能体的独立研究空间。我们从具体任务出发，用小型原型和可复现的评测，探索怎样让智能体更可靠地工作。
查看研究方向从一次工具调用，到一条可追踪、可验证的任务流程。
01 / PLANNING
探索如何把复杂目标拆成可执行的步骤，按需调用工具，并在工具报错或结果偏离预期时调整计划。
02 / CONTEXT
研究长任务中哪些信息值得保留、何时检索，以及如何让智能体在多轮交互中延续先前的决策。
03 / EVALUATION
用可复现的任务案例衡量完成率、耗时与成本，再沿着执行记录定位失败发生在哪一步。